Wall Street-banker utvider AI i investeringsbanker etter press fra investorer

AI in investment banking omformer Wall Street i et tempo vi aldri har sett før, med prognoser som viser at kunstig intelligens vil omforme omtrent 44% av bankarbeidet innen 2030. JPMorgan Chase bruker faktisk $18 milliarder årlig på teknologi, mens Goldman Sachs investerer $6 milliarder, og Citigroup har allerede registrert nesten 7 millioner brukstilfeller av AI i år. Vi ser hvordan investorer presser bankene for å bevise avkastning på disse massive investeringene. I denne artikkelen utforsker vi ai use in investment banking, fra konkrete ai use cases in investment banking til agentic ai in investment banking, samtidig som vi analyserer hvordan use of ai in investment banking transformerer arbeidskultur og roller i bransjen.

Hvordan storbanker implementerer AI på tvers av operasjoner

JPMorgan Chase rullet ut sin proprietære LLM Suite-plattform til 250,000 ansatte, bygget på OpenAI og Anthropic-modeller. Banken investerer omtrent NOK 198.24 milliarder årlig i teknologi, med betydelig fokus på AI og maskinlæring. Produktiviteten har doblet seg fra 3% til 6% med AI, og operasjonsspesialister forventes å øke produktiviteten med 40% til 50%. Med over 175 aktive brukstilfeller sparer banken rundt NOK 22.03 milliarder årlig, samtidig som ansatte har fått tilbake flere timer ukentlig gjennom automatisering av repetitive oppgaver. JPMorgan krever faktisk at omtrent 65,000 ingeniører og teknologer bruker AI-verktøy som ChatGPT og Claude Code i sitt daglige arbeid, der ledere klassifiserer ansatte som ‘light users’ eller ‘heavy users’ og integrerer dette i prestasjonsvurderinger.

Wells Fargo rapporterer at generativ AI har gjort ingeniører 30% til 35% mer effektive i kodeskrivning. CEO Charlie Scharf bekrefter at banken ikke har redusert antall ansatte ennå, men teamene får utført betydelig mer. Citigroup distribuerte Citi Assist og Citi Stylus til 140,000 ansatte i åtte land, med 9% produktivitetsøkning på kodingsfronten. Goldman Sachs investerer NOK 66.08 milliarder i teknologi og kunstig intelligens i år.

Investorer presser banker om avkastning på AI-investeringer

Investorene krever nå konkret avkastning på AI-investeringene som banker har pumpet inn i teknologien. Jamie Dimon hos JPMorgan bekreftet at banken bruker NOK 22.03 milliarder årlig på AI-utvikling, og sparer omtrent samme beløp gjennom investeringen. «Vi har vist at for NOK 22.03 milliarder i utgifter har vi rundt NOK 22.03 milliarder i fordeler,» forklarte Dimon til Bloomberg TV. Til tross for disse tallene ba han investorer om å «stole på meg» når det gjelder fremtidig teknologibruk.

Finansielle institusjoner med minst NOK 55.07 milliarder i inntekter investerer gjennomsnittlig NOK 243.40 millioner i 2024, med cirka 270 heltidsansatte involvert. De ti prosent øverste firmaene investerer over NOK 1101.35 millioner samme år. Ifølge Bain & Company ser banker gjennomsnittlig 20% produktivitetsøkning innen programvareutvikling og kundeservice.

Morgan Stanley anslår at over 200,000 bankansatte i Europa kan miste jobben innen 2030, med effektivitetsgevinster på rundt 30%. I motsetning til dette viser American Banker at 47% av institusjoner som økte AI-bruken planlegger å ansette flere. PwC Strategy antyder at banker som utnytter AI kan redusere effektivitetsraten med opptil 15 prosentpoeng.

AI omformer arbeidskultur og roller i investeringsbankene

Arbeidskulturen i investeringsbankene står overfor den største omstillingen på flere tiår. Morgan Stanley anslår at over 200,000 europeiske bankansatte kan miste jobben innen 2030, hvilket tilsvarer rundt ti prosent av arbeidsstyrken ved 35 store europeiske banker. Nedskjæringene vil ramme hardest innen backoffice-operasjoner, risikostyring og compliance. Citigroup-sjef Jane Fraser rapporterer at automatiserte kodegjennomganger sparer rundt 100,000 arbeidstimer i uken.

Likevel handler dette mer om rolleendring enn masseoppsigelser. En førsteårs investeringsbankanalytiker kan nå overvåke AI for å produsere arbeid som tidligere krevde tre analytikere. Goldman Sachs-sjef David Solomon bekrefter at banken vil ha langt færre ansatte i støttefunksjoner, men ønsker større kapasitet til kundevendt arbeid. Citigroup fant at 54% av finansielle jobber har høyt automatiseringspotensial.

Nye roller oppstår samtidig. Banker ansetter AI-spesialister, prompt-ingeniører og AI-menneskelige arbeidsflytdesignere. Kompensasjonen for disse rollene ligger ofte høyere enn tilsvarende analytikerstillinger. Bank of America-sjef Brian Moynihan bekrefter at AI tilsvarer rundt 11,000 årsverk, men strategien er omskolering fremfor masseoppsigelser.

Konklusjon

Vi ser at AI-revolusjonen i investeringsbankene ikke lenger er fremtidsmusikk, men virkelighet. Bankene investerer milliarder og leverer allerede målbare resultater med produktivitetsøkninger på opptil 50%. Essentially handler dette om rolletransformasjon fremfor masseoppsigelser. Nye stillinger oppstår samtidig som tradisjonelle endres. Investorene krever bevis, og bankene leverer. Spørsmålet er ikke lenger om AI vil endre bransjen, men hvor raskt og dyptgripende endringene blir.