AI endrer måten musikk skapes, lisensieres og oppdages på. Viberate (5 artikler)» href=» mener det også er klar til å endre måten industrien bruker dataene sine på.
Musikkdataselskapet har en spådom: I løpet av få år vil flere bruke tallene i en AI-assistent enn på Viberates egen plattform.
For dette formål har analyseselskapet lansert et offisielt nettsted MCP-server som lar brukerne Claude, ChatGPT, Tvillingene, Grok, og andre AI-tjenester miner dataene sine ved å stille spørsmål på et enkelt språk.
MCP-serveren, ifølge Viberate, er det første trinnet i en «AI-first» pivot for selskapet, grunnlagt i Slovenia i 2015 og med kontorer i Ljubljana (Slovenia) og Los Angeles.
Viberate-plattformen tilbyr statistikk over mer enn 11 millioner kunstnere, 100million sanger, og 19million spillelister og mer 160 000 etiketter og 7000 helligdager.
Bruk den nyePCMserverDenne enorme mengden av data kan nå spørres på naturlig språk og transformeres til artistspådommer, programmeringsforslag eller markedsføringsstrategier via en hvilken som helst kompatibel AI-assistent, sier Viberate.
Model Context Protocol (MCP) er en åpen standard, introdusert av AI-giganten. Antropisk og siden adoptert i hele AI-industrien. Det lar AI-agenter koble til og handle på eksterne datakilder.
Siden Anthropic introduserte protokollen, har den blitt tatt i bruk av andre store AI-plattformer, inkludert OpenAI. ChatGPTGoogle (1 113 artikler)» href=» Gemini, og xAI Grok.
Viberate beskriver det som en «USB-C for AI», en universell bro som lar enhver kompatibel AI koble til et verktøy eller en database for å hente kontekst og utføre oppgaver uten tilpasset integrasjon.
«Det er som å ha en konsulent med den kombinerte IQen til alle de beste dataforskerne i verden ganger en million.»
Vasja Veber, Vibrer
«Vi tror at hele business intelligence-industrien før eller siden vil bli et datalag som AI-agenter kan lese og behandle,» sa Viberate-medgründer og CCO. Vasja Veber.
«AI-modeller er bare så gode som de underliggende dataene de utnytter, og vi er på toppen av spillet vårt her,» la Veber til.
«Så langt har de to viktigste måtene å bruke Viberate på vært plattformtilgang og API,» sa han. «MCP Server introduserer en tredje metode, og vi tror den snart vil bli den dominerende metoden for bruk av enhver dataanalysetjeneste. Den fungerer utrolig bra.»
På spørsmål om Viberates bredere AI-veikart, beskrev Veber MCP-serveren som «en verktøykasse» som brukere kan bruke til å bygge sine egne tjenester, søke etter kommende handlinger, utføre dybdeanalyser eller mine diagrammer.
«Alt de kan gjøre på plattformen, kan de gjøre i AI-applikasjonen sin ti ganger bedre og raskere,» sa Veber.
«Men det gjør vi også, og vi bruker allerede dette verktøysettet til å produsere våre egne svært målrettede tjenester som vil løse individuelle problemer som noen av våre nisjemålgrupper står overfor,» la Veber til.
I praksis betyr dette at Viberate lager autonome AI-applikasjoner skreddersydd til spesifikke kundebehov. Brukere av disse appene «vil ikke trenge å finne opp meldinger,» sa Veber, men vil skrive inn et artist-, etikett- eller spornavn og be AI om å trekke data fra Viberates API til en forhåndsdefinert mal.
«Hver applikasjon kan trenes på en individuell kundes eksisterende data, så den er fullt tilpassbar,» sa Veber.
Appene er for øyeblikket i privat beta hos utvalgte kunder, sier Viberate.
«Vi kan si at vi er litt sent ute med AI-spillet, men vi har bevisst bestemt oss for at inntil vi kommer med en veldig kul løsning som løser problemer i den virkelige verden, vil vi ikke gjøre noe relatert til AI,» sa Veber.
Veber sa at overgangen til AI-drevet analyse vil omforme hverdagen til etiketter, A&R-er, ledere og artister, og starter med ett grunnleggende problem: De fleste av dem liker ikke å bruke dataplattformer.
«Musikkindustrien er den kuleste industrien i verden,» sa Veber. «Statistikbransjen er på den annen side sannsynligvis den minst kule.»
«Det er veldig tydelig i vår nisje, og selv om kundene våre vet at de trenger å bruke dataplattformer for å ligge i forkant, liker de det ikke,» sa Veber.
«Det er en læringskurve, og hvis du ikke er veldig datakyndig, får du ofte problemer eller bruker bare en brøkdel av det som er tilgjengelig,» sa Veber. «I stedet for å bruke morgenen på å se på benchmarking-diagrammer og statistikk, eller ansette oss til å gjøre det for deg, vil du ganske enkelt stille (AI-assistenten) spørsmål og få svar.»
Veber la til: «Du kan nå organisere artistene eller sporene dine i individuelle prosjekter i AI-assistenten din, og deretter gi den beskjed mer med dataene vi gir daglig.»
«Inntil nå var det en stor fordel å vite tallene for å være en god A&R, en god manager, en god promoter, etc., men nå er den eneste forskjellen størrelsen på fantasien din og hvordan du kan oversette det til spørsmål.»
Viberate ble medstiftet av Veber, Matej Gregoričič og den slovenske techno-DJ UMEK (Uroš Umek), som opprinnelig bygde plattformen som et internt verktøy for sin egen artistadministrasjonsvirksomhet før de skalerte for å betjene det bredere markedet.
I 2023, sa selskapet MBW at analyseverktøyene deres behandler mer enn en milliard datapunkter per dag.
Selskapet jobber med tusenvis av kunder, inkludert store merker, uavhengige merker, DSP-er, distributører og promotører, ifølge Viberate.
Viberate hevder at å sette opp MCP-kontakten «tar sekunder», med et gratis nivå som tilbyr grunnleggende tilgang og en betalt plan som låser opp mer enn 20 avanserte verktøy.
I tre måneder fra lansering, selskapet sa den tilbyr en 20 % «grunnrabatt» på den betalte planen, med abonnenter som mottar den rabatterte prisen så lenge de opprettholder abonnementet.
Når vi ser på fremtiden for musikkanalyse, sier Veber at integrering med AI-tjenester er «et «tilpass eller dø»-dilemma.
«Vi er sikre på at om noen år vil flere brukere bruke dataene våre i deres favoritt AI-tjeneste i stedet for direkte tilgang til plattformen vår, og før eller siden vil plattformene bli foreldet,» sa Veber.
Forskjellen, sier han, er at plattformen lar det være opp til brukeren å tolke beregningene, mens en AI som Claude eller ChatGPT bruker sine egne resonnementer på det samme datasettet og forteller brukeren hva de skal gjøre med det.
«Da vi testet dette i testmiljøet vårt, ble tankene våre blåst,» sa Veber.
Viberate har brukt mer enn 13 år på å trekke ut innsikt fra rådata, sa Veber, men la til at måten AI kombinerer målinger, identifiserer mønstre og genererer svar på går langt utover hva en menneskelig analytiker kan gjøre.
«Det er som å ha en konsulent med den kombinerte IQen til alle de beste dataforskerne i verden ganger en million,» sa Veber.
Likevel advarte Veber om at teknologien bare er like god som dens underliggende data. «Det spiller ingen rolle hvor banebrytende AI-algoritmer er: uten en pålitelig datakilde fungerer ingenting,» sa han.