Aksjene i AI-fokuserte E2E Networks steg med 5 % da det gikk med overskudd i første kvartal, og salget steg med 334 %.
E2E sa i en regulatorisk innlevering at selskapets driftsinntekter var på 157 crore Rs i løpet av det undersøkte kvartalet, og registrerte en vekst på 334 prosent fra Rs 36 crore i det tilsvarende kvartalet i forrige finansregnskap.
Marginen økte med 4 610 basispunkter på årsbasis, fra 29,1 % i samme periode i fjor til 75,2 %. I følge E2Es investorpresentasjon steg EBITDA 1023 prosent til Rs 118 crore fra Rs 10,5 crore.
Les også: Krasjet faktisk denne L&T-støttede AI-aksjen 90 % på én dag? E2E Networks sa at B200-klyngen ble vellykket distribuert på TIR-plattformen og begynte å bidra til inntekter i løpet av første kvartal. Selskapet utvidet også sin GPU-infrastruktur til omtrent 5100 GPUer og innlemmet Sovcloud Technologies Limited som et heleid datterselskap.
Selskapet driver store klynger av GPUer på TIR-plattformen med fokus på å oppnå industristandarder for NCCL og Model FLOPs Utilization (MFU). Vi investerer også i organisasjonsevner ved å styrke teamene våre, og klyngeytelsen er drevet av fullstack-optimalisering på tvers av flere lag.
Hva ligger foran oss?
I følge selskapets investorpresentasjon blir AI-infrastruktur i økende grad sett på av myndigheter og selskaper som en strategisk nasjonal eiendel snarere enn et verktøy som kan anskaffes. På dette bakteppet sa E2E Networks at Indias planlagte utrulling av over 8 GW datasentre ytterligere vil øke omfanget av uavhengig datakapasitet og posisjonere selskapet som en innenlandsk AI-infrastrukturleverandør.
Selskapet la til at AI-infrastrukturmarkedet fortsatt er strukturelt underforsynt ettersom etterspørselen etter GPUer for AI-opplæring og slutninger fortsetter å overskride hyperskalakapasiteten og drive investeringer i spesialiserte neocloud-leverandører globalt. Oppenheimer Research anslår at den globale suverene AI-infrastrukturmuligheten vil nå $1,5 billioner dette tiåret, og McKinsey anslår at $6,7 billioner vil være nødvendig i globale datasenterinvesteringer innen 2030, hvorav omtrent 70% vil bli drevet av AI. India bygger også suverene AI-evner i stor skala. Ifølge Knight Frank India er landets totale datasenterpipeline på 8,33 GW, mer enn fem ganger den nåværende live-kapasiteten på rundt 1,6 GW. Omtrent 30 milliarder dollar i investeringer underbygger utvidelsen av datasenterkapasiteten i India, med IndiaAI Mission som har over 38 000 GPUer. Mumbai og Chennai fremstår som nøkkelsentre for AI-kapasitet, med datasenterrørledninger på henholdsvis 3,75 GW og 1,36 GW.
Les mer: Mens globale bobler frykter testevalueringer, vil Indias AI multibaggers møte en realitetssjekk?
E2E Networks-aksjen har steget 125 % i løpet av de siste seks månedene, og gir investorer en rekke avkastning i år. Aksjekursen har steget 88 % det siste året.
E2E Networks er en AI-first cloud GPU-plattform. Selskapet tilbyr sine B200, H200, H100 og eldre GPU-serier sammen med Linux, Windows, lagring og administrerte skyløsninger fra sine datasentre i Noida og Chennai, og gir høyytelses GPU-skyinfrastruktur for AI og maskinlæringsarbeid.
(Ansvarsfraskrivelse: Anbefalinger, forslag, synspunkter og meninger gitt av eksperter er deres egne. De representerer ikke synspunktene til The Economic Times.)